說明

錄下一個想法

1. 點一下麥克風，然後說話。在設定中開啟「立即錄音」後，打開 App 時就會開始錄音。
2. 即時文字會顯示 iPhone 聽懂了什麼。
3. 說完後點一下停止按鈕。Murmel 會整理成筆記。
4. 如果想馬上說下一個想法，就不要點停止，改點「放著」。錄音會在列表中完成處理。

檢查並儲存筆記

1. 停止後，Murmel 會顯示附有標題、類別、到期時間和標籤的筆記。
2. 如果一切正確，點一下「儲存」。
3. 否則點一下「編輯」並修改欄位。
4. 如果 Murmel 聽錯了某個詞，可以在筆記的逐字稿中修正，然後據此重新產生標題和筆記。

用標籤整理

1. 在筆記的標籤處輸入新標籤，然後選擇「加入」。
2. 在「設定」>「標籤」中可以看到所有標籤。Murmel 會建議把標籤加到提到這個詞的舊筆記上。
3. 在列表中透過篩選依標籤和類別篩選。

在 Apple Watch 上錄音

1. 在手錶上打開 Murmel，可以透過複雜功能或控制中心裡的按鈕。
2. 說完後停止。錄音會傳到 iPhone，並在那裡變成筆記。
3. 如果 iPhone 不在範圍內，錄音會在手錶上等待。在「傳輸」中可以看到等待的內容，點一下「立即傳送」即可推送。

與 Apple 提醒事項同步（Pro）

1. 在「設定」的「筆記」下開啟「儲存到提醒事項」，並允許取用。
2. Murmel 會為每個類別建立一個列表：「Murmel 任務」、「Murmel 提醒」和「Murmel 想法」。
3. 勾選狀態雙向同步，在 Murmel 和提醒事項中都一樣。

設定自己的伺服器（Pro）

有了 Murmel Pro，就由你自己的 Whisper 伺服器取代 iPhone 進行轉錄。對於瑞士德語等方言，這樣做很值得。Murmel 可以搭配任何提供 OpenAI 轉錄介面的伺服器，例如使用 faster-whisper-large-v3-turbo 模型的 speaches。錄音只會傳到這台伺服器，同時附上你在 Murmel 中選擇的語言。

1. 在一台裝有 Docker 的電腦上，依照下方範例建立 compose.yaml 檔案。在同一個資料夾中再建立一個 .env 檔案，寫入一行 API_KEY= 並接上一個較長的隨機值，例如用「openssl rand -hex 32」產生。
2. 用「docker compose up -d」啟動。將模型載入一次：curl -X POST -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" http://localhost:8000/v1/models/deepdml/faster-whisper-large-v3-turbo-ct2
3. 在 Murmel 中打開「設定」>「自己的伺服器」，點一下「加入伺服器」。輸入名稱、位址，並把 API_KEY 的值當作 Token 輸入，然後選擇模型並儲存。
4. 在「設定」>「錄音」>「轉錄」中選擇這台伺服器。
5. 在家用網路中，輸入電腦的區域網路位址，例如 http://192.168.1.20:8000。如果想在外面也能連到伺服器，它需要一個 https 位址，例如透過 Cloudflare Tunnel 或反向代理。這時在 Murmel 中輸入的就是類似 https://whisper.example.com 的位址。
6. 電腦最好有 4 個支援 AVX2 的核心和 8 GB 記憶體。如果 Murmel 拒絕了 Token，表示 API_KEY 與 App 中的 Token 不一致。如果 Murmel 顯示不出模型，表示伺服器上還沒有載入模型。

services:
  speaches:
    image: ghcr.io/speaches-ai/speaches:latest-cpu
    restart: unless-stopped
    environment:
      API_KEY: ${API_KEY}
      WHISPER__TTL: "-1"
    ports:
      - "8000:8000"
    volumes:
      - hf-hub-cache:/home/ubuntu/.cache/huggingface/hub
volumes:
  hf-hub-cache: