Yardım

Bir fikri sesle kaydet

1. Mikrofona dokun ve konuş. Ayarlar’daki “Hemen kayda başla” ile kayıt, uygulama açılır açılmaz başlar.
2. Canlı metin, iPhone’un ne anladığını gösterir.
3. Sonunda durdur düğmesine dokun. Murmel bundan bir not yapar.
4. Hemen sıradaki fikri söylemek istersen durdur yerine “Kuyruğa al” düğmesine dokun. Kayıt listede tamamlanır.

Notu kontrol et ve kaydet

1. Durdurduktan sonra Murmel notu başlık, kategori, son tarih ve etiketlerle gösterir.
2. Her şey doğruysa “Kaydet” düğmesine dokun.
3. Değilse “Düzenle” düğmesine dokun ve alanları değiştir.
4. Murmel bir kelimeyi yanlış anladıysa bunu notun transkriptinde düzeltirsin. Başlık ve not buradan yeniden oluşturulabilir.

Etiketlerle düzenle

1. Bir notta etiketler bölümüne yeni bir etiket yaz ve “Ekle” seçeneğini seç.
2. Ayarlar > Etiketler altında tüm etiketleri görürsün. Murmel, kelimenin geçtiği eski notlara etiketi eklemeyi önerir.
3. Listede filtre ile etikete ve kategoriye göre süz.

Apple Watch ile kayıt al

1. Saatte Murmel uygulamasını komplikasyondan ya da Denetim Merkezi düğmesinden aç.
2. Konuş ve durdur. Kayıt iPhone’a gider ve orada nota dönüşür.
3. iPhone erişim dışındaysa kayıt saatte bekler. “Aktarım” altında nelerin beklediğini görürsün; “Şimdi gönder” ile aktarımı başlatırsın.

Apple Anımsatıcılar ile eşitle (Pro)

1. Ayarlar’da Notlar altında “Anımsatıcılar’a kaydet” seçeneğini aç ve erişime izin ver.
2. Murmel her kategori için bir liste oluşturur: “Murmel Görevler”, “Murmel Anımsatıcılar” ve “Murmel Fikirler”.
3. Onay işareti iki yönde geçerlidir; hem Murmel uygulamasında hem Anımsatıcılar’da.

Kendi sunucunu kur (Pro)

Murmel Pro ile iPhone yerine kendi Whisper sunucun yazıya döker. Bu, İsviçre Almancası gibi lehçelerde işe yarar. Murmel uygulaması, transkript için OpenAI arayüzünü sunan her sunucuyla çalışır, örneğin faster-whisper-large-v3-turbo modeliyle speaches. Kayıt yalnızca bu sunucuya gider; Murmel uygulamasında seçtiğin dille birlikte.

1. Docker kurulu bir bilgisayarda aşağıdaki gibi bir compose.yaml dosyası oluştur. Yanına, tek satırlık API_KEY= ve uzun bir rastgele değer içeren bir .env dosyası koy; değeri örneğin “openssl rand -hex 32” ile üretebilirsin.
2. “docker compose up -d” ile başlat. Modeli bir kez yükle: curl -X POST -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" http://localhost:8000/v1/models/deepdml/faster-whisper-large-v3-turbo-ct2
3. Murmel uygulamasında Ayarlar > Kendi sunucun bölümünde “Sunucu ekle” düğmesine dokun. Ad ve adresi gir, token olarak da API_KEY değerini yaz; sonra modeli seç ve kaydet.
4. Ayarlar > Kayıt > Yazıya dök altında sunucuyu seç.
5. Ev ağında bilgisayarın yerel ağ adresini girersin, örneğin http://192.168.1.20:8000. Sunucuya dışarıdayken de ulaşmak istersen bir https adresi gerekir; örneğin bir Cloudflare tüneli ya da ters proxy üzerinden. O zaman Murmel uygulamasında örneğin https://whisper.example.com yazar.
6. Bilgisayarda AVX2 destekli 4 çekirdek ve 8 GB bellek olmalı. Murmel token’ı reddediyorsa API_KEY ile uygulamadaki token uyuşmuyor demektir. Murmel hiç model göstermiyorsa model sunucuda henüz yüklenmemiştir.

services:
  speaches:
    image: ghcr.io/speaches-ai/speaches:latest-cpu
    restart: unless-stopped
    environment:
      API_KEY: ${API_KEY}
      WHISPER__TTL: "-1"
    ports:
      - "8000:8000"
    volumes:
      - hf-hub-cache:/home/ubuntu/.cache/huggingface/hub
volumes:
  hf-hub-cache: