Bantuan

Merekam ide

1. Ketuk mikrofon dan bicara. Dengan “Langsung merekam” di Pengaturan, rekaman sudah berjalan saat app dibuka.
2. Teks langsung menunjukkan apa yang dipahami iPhone.
3. Terakhir, ketuk tombol stop. Murmel menjadikannya catatan.
4. Ingin langsung mengucapkan ide berikutnya? Ketuk “Simpan nanti” alih-alih stop. Rekaman diselesaikan di daftar.

Periksa dan simpan catatan

1. Setelah berhenti, Murmel menampilkan catatan dengan judul, kategori, jatuh tempo, dan tag.
2. Jika semua benar, ketuk “Simpan”.
3. Jika tidak, ketuk “Edit” dan ubah kolomnya.
4. Jika Murmel salah dengar, koreksi kata itu di transkrip catatan. Judul dan catatan bisa dibuat ulang dari situ.

Mengatur dengan tag

1. Di catatan, ketik tag baru di bagian Tag lalu pilih “Tambah”.
2. Di Pengaturan > Tag ada semua tag. Murmel menawarkan untuk melampirkan tag ke catatan lama yang memuat kata itu.
3. Di daftar, pakai filter untuk menyaring menurut tag dan kategori.

Merekam dari Apple Watch

1. Buka Murmel di jam tangan, lewat komplikasi atau tombol di Pusat Kontrol.
2. Bicara lalu hentikan. Rekaman dikirim ke iPhone dan menjadi catatan di sana.
3. Jika iPhone di luar jangkauan, rekaman menunggu di jam tangan. Di “Transfer” terlihat apa yang menunggu, dan “Kirim sekarang” memicu pengiriman.

Sinkron dengan Pengingat Apple (Pro)

1. Di Pengaturan, bagian Catatan, aktifkan “Simpan ke Pengingat” dan izinkan akses.
2. Murmel membuat satu daftar per kategori: “Murmel Tugas”, “Murmel Pengingat”, dan “Murmel Ide”.
3. Centang berlaku dua arah, di Murmel dan di Pengingat.

Menyiapkan server sendiri (Pro)

Dengan Murmel Pro, server Whisper Anda sendiri yang mentranskripsi, bukan iPhone. Ini sepadan untuk dialek seperti Jerman Swiss. Murmel bekerja dengan server apa pun yang menyediakan antarmuka transkripsi OpenAI, misalnya speaches dengan model faster-whisper-large-v3-turbo. Rekaman hanya dikirim ke server itu, bersama bahasa yang Anda pilih di Murmel.

1. Di komputer dengan Docker, buat file compose.yaml seperti di bawah. Di sebelahnya, buat file .env berisi satu baris API_KEY= dengan nilai acak yang panjang, misalnya dari “openssl rand -hex 32”.
2. Jalankan dengan “docker compose up -d”. Muat model sekali: curl -X POST -H "Authorization: Bearer API_KEY_ANDA" http://localhost:8000/v1/models/deepdml/faster-whisper-large-v3-turbo-ct2
3. Di Murmel, buka Pengaturan > Server sendiri dan ketuk “Tambah server”. Masukkan nama, alamat, dan nilai API_KEY sebagai token, lalu pilih model dan simpan.
4. Di Pengaturan > Rekaman > Transkripsi, pilih server.
5. Di jaringan rumah, masukkan alamat LAN komputer, misalnya http://192.168.1.20:8000. Agar server juga terjangkau saat bepergian, server perlu alamat https, misalnya lewat Cloudflare Tunnel atau reverse proxy. Di Murmel lalu tertulis misalnya https://whisper.example.com.
6. Komputer sebaiknya punya 4 inti dengan AVX2 dan RAM 8 GB. Jika Murmel menolak token, API_KEY dan token di app tidak cocok. Jika Murmel tidak menampilkan model, model belum dimuat di server.

services:
  speaches:
    image: ghcr.io/speaches-ai/speaches:latest-cpu
    restart: unless-stopped
    environment:
      API_KEY: ${API_KEY}
      WHISPER__TTL: "-1"
    ports:
      - "8000:8000"
    volumes:
      - hf-hub-cache:/home/ubuntu/.cache/huggingface/hub
volumes:
  hf-hub-cache: