ช่วยเหลือ

บันทึกไอเดีย

1. แตะไมโครโฟนแล้วพูด หากเปิด “บันทึกเสียงทันที” ในการตั้งค่า การบันทึกเสียงจะเริ่มทันทีที่เปิดแอป
2. ข้อความสดแสดงสิ่งที่ iPhone เข้าใจ
3. เมื่อพูดจบ แตะหยุด Murmel จะทำเป็นโน้ตให้
4. หากต้องการพูดไอเดียถัดไปทันที ให้แตะ “ส่งต่อ” แทนการหยุด การบันทึกเสียงจะเสร็จในรายการ

ตรวจสอบและบันทึกโน้ต

1. หลังหยุดบันทึก Murmel จะแสดงโน้ตพร้อมชื่อเรื่อง หมวดหมู่ วันครบกำหนด และแท็ก
2. หากทุกอย่างถูกต้อง แตะ “บันทึก”
3. หากไม่ แตะ “แก้ไข” แล้วเปลี่ยนช่องที่ต้องการ
4. หาก Murmel ฟังคำผิด ให้แก้ไขในข้อความถอดเสียงของโน้ต แล้วสร้างชื่อเรื่องและโน้ตใหม่จากข้อความนั้นได้

จัดระเบียบด้วยแท็ก

1. ในโน้ต พิมพ์แท็กใหม่ที่ช่องแท็กแล้วเลือก “เพิ่ม”
2. ดูแท็กทั้งหมดได้ที่ การตั้งค่า > แท็ก Murmel จะเสนอให้แนบแท็กกับโน้ตก่อนหน้าที่มีคำนั้นอยู่
3. ในรายการ ใช้ตัวกรองเพื่อกรองตามแท็กและหมวดหมู่

บันทึกเสียงจาก Apple Watch

1. เปิด Murmel บนนาฬิกาจากคอมพลิเคชันหรือปุ่มในศูนย์ควบคุม
2. พูดแล้วหยุด การบันทึกเสียงจะส่งไปที่ iPhone และกลายเป็นโน้ตที่นั่น
3. หาก iPhone อยู่นอกระยะ การบันทึกเสียงจะรออยู่บนนาฬิกา ใต้ “การถ่ายโอน” คุณจะเห็นสิ่งที่รออยู่ และแตะ “ส่งตอนนี้” เพื่อเริ่มส่ง

ซิงค์กับเตือนความจำของ Apple (Pro)

1. ในการตั้งค่า ที่หัวข้อโน้ต เปิด “บันทึกลงเตือนความจำ” แล้วอนุญาตการเข้าถึง
2. Murmel สร้างรายการแยกตามหมวดหมู่: “Murmel งาน” “Murmel เตือนความจำ” และ “Murmel ไอเดีย”
3. เครื่องหมายถูกซิงค์ได้สองทาง ทั้งใน Murmel และในเตือนความจำ

ตั้งค่าเซิร์ฟเวอร์ของคุณเอง (Pro)

ด้วย Murmel Pro เซิร์ฟเวอร์ Whisper ของคุณเองจะถอดเสียงแทน iPhone ซึ่งคุ้มค่าเมื่อต้องใช้กับภาษาถิ่น เช่น สวิสเยอรมัน Murmel ทำงานร่วมกับเซิร์ฟเวอร์ใดก็ได้ที่มี API ถอดเสียงแบบ OpenAI เช่น speaches กับโมเดล faster-whisper-large-v3-turbo การบันทึกเสียงจะส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์นั้นเท่านั้น พร้อมภาษาที่คุณเลือกใน Murmel

1. บนคอมพิวเตอร์ที่มี Docker ให้สร้างไฟล์ compose.yaml ตามด้านล่าง และสร้างไฟล์ .env ไว้ข้างกัน ใส่หนึ่งบรรทัดคือ API_KEY= ตามด้วยค่าสุ่มที่ยาว เช่นจาก “openssl rand -hex 32”
2. เริ่มต้นด้วย “docker compose up -d” แล้วโหลดโมเดลหนึ่งครั้ง: curl -X POST -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" http://localhost:8000/v1/models/deepdml/faster-whisper-large-v3-turbo-ct2
3. ใน Murmel ไปที่ การตั้งค่า > เซิร์ฟเวอร์ของคุณเอง แล้วแตะ “เพิ่มเซิร์ฟเวอร์” ใส่ชื่อ ที่อยู่ และค่า API_KEY เป็น Token จากนั้นเลือกโมเดลแล้วบันทึก
4. ที่ การตั้งค่า > การบันทึกเสียง > ถอดเสียง เลือกเซิร์ฟเวอร์
5. ในเครือข่ายที่บ้าน ให้ใส่ที่อยู่ LAN ของคอมพิวเตอร์ เช่น http://192.168.1.20:8000 หากต้องการให้เข้าถึงเซิร์ฟเวอร์ได้ขณะอยู่นอกบ้านด้วย ต้องใช้ที่อยู่ https เช่นผ่าน Cloudflare Tunnel หรือ reverse proxy จากนั้นใน Murmel จะใส่เป็น https://whisper.example.com เป็นต้น
6. คอมพิวเตอร์ควรมี 4 คอร์ที่รองรับ AVX2 และหน่วยความจำ 8 GB หาก Murmel ปฏิเสธ Token แสดงว่า API_KEY กับ Token ในแอปไม่ตรงกัน หาก Murmel ไม่แสดงโมเดล แสดงว่าเซิร์ฟเวอร์ยังไม่ได้โหลดโมเดล

services:
  speaches:
    image: ghcr.io/speaches-ai/speaches:latest-cpu
    restart: unless-stopped
    environment:
      API_KEY: ${API_KEY}
      WHISPER__TTL: "-1"
    ports:
      - "8000:8000"
    volumes:
      - hf-hub-cache:/home/ubuntu/.cache/huggingface/hub
volumes:
  hf-hub-cache: