Súgó

Ötlet felvétele

1. Koppints a mikrofonra, és beszélj. Ha a Beállításokban bekapcsolod az „Azonnali felvétel” lehetőséget, a felvétel már az app megnyitásakor elindul.
2. Az élő szöveg mutatja, mit ért az iPhone.
3. A végén koppints a leállításra. A Murmel jegyzetet készít belőle.
4. Ha rögtön a következő ötletet akarod mondani, a leállítás helyett koppints az „Átadás” gombra. A felvétel a listában készül el.

A jegyzet ellenőrzése és mentése

1. A leállítás után a Murmel megmutatja a jegyzetet címmel, kategóriával, határidővel és címkékkel.
2. Ha minden stimmel, koppints a „Mentés” gombra.
3. Különben koppints a „Szerkesztés” gombra, és módosítsd a mezőket.
4. Ha a Murmel félreértett egy szót, a jegyzet átiratában kijavíthatod. A címet és a jegyzetet ezután újra létrehozhatod belőle.

Rendezés címkékkel

1. Egy jegyzetben a Címkék résznél írj be egy új címkét, és válaszd a „Hozzáadás” lehetőséget.
2. A Beállítások > Címkék alatt látod az összes címkét. A Murmel felajánlja, hogy a címkét korábbi jegyzetekhez is csatolja, amelyekben a szó előfordul.
3. A listában a szűrővel címke és kategória szerint szűrhetsz.

Felvétel az Apple Watchról

1. Nyisd meg a Murmel appot az órán a komplikációval vagy a Vezérlőközpont gombjával.
2. Beszélj, majd állítsd le. A felvétel az iPhone-ra kerül, és ott jegyzet lesz belőle.
3. Ha az iPhone nincs hatótávolságon belül, a felvétel az órán vár. Az „Átvitel” alatt látod, mi vár, és a „Küldés most” gombbal elindíthatod.

Szinkronizálás az Apple Emlékeztetőkkel (Pro)

1. A Beállításokban a Jegyzetek alatt kapcsold be a „Mentés az Emlékeztetőkbe” lehetőséget, és engedélyezd a hozzáférést.
2. A Murmel kategóriánként egy listát hoz létre: „Murmel Feladatok”, „Murmel Emlékeztetők” és „Murmel Ötletek”.
3. A pipa mindkét irányban érvényes, a Murmel appban és az Emlékeztetőkben is.

Saját szerver beállítása (Pro)

A Murmel Pro-val az iPhone helyett a saját Whisper-szervered készíti az átiratot. Ez nyelvjárásnál éri meg, például svájci németnél. A Murmel minden olyan szerverrel működik, amely az OpenAI átírási felületét kínálja, például a speaches a faster-whisper-large-v3-turbo modellel. A felvétel csak erre a szerverre megy, a Murmel appban kiválasztott nyelvvel együtt.

1. Egy Dockert futtató gépen hozz létre egy compose.yaml fájlt az alábbiak szerint. Mellé egy .env fájlt egyetlen sorral: API_KEY= és egy hosszú véletlen érték, például az „openssl rand -hex 32” paranccsal.
2. Indítsd a „docker compose up -d” paranccsal. A modellt egyszer töltsd be: curl -X POST -H "Authorization: Bearer AZ_API_KEY" http://localhost:8000/v1/models/deepdml/faster-whisper-large-v3-turbo-ct2
3. A Murmel appban nyisd meg a Beállítások > Saját szerver menüt, és koppints a „Szerver hozzáadása” gombra. Add meg a nevet, a címet, tokenként pedig az API_KEY értékét, majd válaszd ki a modellt, és mentsd.
4. A Beállítások > Felvétel > Átírás alatt válaszd ki a szervert.
5. Otthoni hálózaton a gép LAN-címét add meg, például http://192.168.1.20:8000. Ha a szervert útközben is el akarod érni, https-címre van szüksége, például Cloudflare Tunnelen vagy reverse proxyn keresztül. Ekkor a Murmel appban például https://whisper.example.com áll.
6. A gépben legyen 4 mag AVX2-vel és 8 GB memória. Ha a Murmel elutasítja a tokent, az API_KEY és az appban megadott token nem egyezik. Ha a Murmel nem mutat modellt, a modell még nincs betöltve a szerveren.

services:
  speaches:
    image: ghcr.io/speaches-ai/speaches:latest-cpu
    restart: unless-stopped
    environment:
      API_KEY: ${API_KEY}
      WHISPER__TTL: "-1"
    ports:
      - "8000:8000"
    volumes:
      - hf-hub-cache:/home/ubuntu/.cache/huggingface/hub
volumes:
  hf-hub-cache: