Pomoć

Snimi ideju

1. Dodirni mikrofon i govori. Uz „Odmah snimaj“ u Postavkama snimanje počinje već pri otvaranju aplikacije.
2. Tekst uživo pokazuje što iPhone razumije.
3. Na kraju dodirni zaustavljanje. Murmel od toga napravi bilješku.
4. Želiš li odmah izgovoriti sljedeću ideju, umjesto zaustavljanja dodirni „Odloži“. Snimka se dovršava na popisu.

Provjeri i spremi bilješku

1. Nakon zaustavljanja Murmel prikazuje bilješku s naslovom, kategorijom, rokom i oznakama.
2. Ako je sve u redu, dodirni „Spremi“.
3. Inače dodirni „Uredi“ i promijeni polja.
4. Ako je Murmel krivo razumio neku riječ, ispravi je u transkriptu bilješke. Naslov i bilješka mogu se iz njega ponovno izraditi.

Organiziraj oznakama

1. U bilješci kod oznaka upiši novu oznaku i odaberi „Dodaj“.
2. Pod Postavke > Oznake vidiš sve oznake. Murmel predlaže da oznaku dodaš ranijim bilješkama u kojima se ta riječ pojavljuje.
3. Na popisu pomoću filtra filtriraj po oznaci i kategoriji.

Snimanje sa sata Apple Watch

1. Otvori Murmel na satu, preko komplikacije ili tipke u Kontrolnom centru.
2. Govori i zaustavi. Snimka ide na iPhone i ondje postaje bilješka.
3. Ako je iPhone izvan dometa, snimka čeka na satu. Pod „Prijenos“ vidiš što čeka, a s „Pošalji sada“ pokrećeš slanje.

Usklađivanje s Apple Podsjetnicima (Pro)

1. U Postavkama pod Bilješke uključi „Spremi u Podsjetnike“ i dopusti pristup.
2. Murmel za svaku kategoriju izrađuje popis: „Murmel Zadaci“, „Murmel Podsjetnici“ i „Murmel Ideje“.
3. Kvačica vrijedi u oba smjera, u aplikaciji Murmel i u Podsjetnicima.

Postavi vlastiti poslužitelj (Pro)

S Murmel Pro umjesto iPhonea transkribira tvoj vlastiti Whisper poslužitelj. To se isplati kod dijalekta poput švicarskog njemačkog. Murmel radi sa svakim poslužiteljem koji nudi OpenAI sučelje za transkripte, primjerice speaches s modelom faster-whisper-large-v3-turbo. Snimka ide samo na taj poslužitelj, zajedno s jezikom koji je odabran u aplikaciji Murmel.

1. Na računalu s Dockerom izradi datoteku compose.yaml kao u nastavku. Pokraj nje izradi datoteku .env s jednim retkom API_KEY= i dugom nasumičnom vrijednošću, recimo iz „openssl rand -hex 32“.
2. Pokreni s „docker compose up -d“. Jednom učitaj model: curl -X POST -H "Authorization: Bearer TVOJ_API_KEY" http://localhost:8000/v1/models/deepdml/faster-whisper-large-v3-turbo-ct2
3. U aplikaciji Murmel pod Postavke > Vlastiti poslužitelj dodirni „Dodaj poslužitelj“. Unesi naziv, adresu i kao token vrijednost API_KEY, zatim odaberi model i spremi.
4. Pod Postavke > Snimka > Transkribiranje odaberi poslužitelj.
5. U kućnoj mreži unosiš LAN adresu računala, primjerice http://192.168.1.20:8000. Ako poslužitelj treba biti dostupan i izvan kuće, treba mu https adresa, recimo preko Cloudflare tunela ili obrnutog proxyja. Tada u aplikaciji Murmel piše primjerice https://whisper.example.com.
6. Računalo bi trebalo imati 4 jezgre s AVX2 i 8 GB radne memorije. Ako Murmel odbija token, API_KEY i token u aplikaciji se ne podudaraju. Ako Murmel ne prikazuje model, model još nije učitan na poslužitelju.

services:
  speaches:
    image: ghcr.io/speaches-ai/speaches:latest-cpu
    restart: unless-stopped
    environment:
      API_KEY: ${API_KEY}
      WHISPER__TTL: "-1"
    ports:
      - "8000:8000"
    volumes:
      - hf-hub-cache:/home/ubuntu/.cache/huggingface/hub
volumes:
  hf-hub-cache: